En la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), una investigación de posgrado explora cómo el cuerpo humano puede revelar niveles de estrés a través de señales fisiológicas, con el objetivo de desarrollar nuevas herramientas tecnológicas aplicadas a la salud.
El proyecto es encabezado por Antonia Kelly Martínez Reyna, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, quien trabaja con sensores que registran variables como ritmo cardiaco, respiración, actividad electrodermal y señales cerebrales, mientras voluntarios realizan ejercicios de aritmética mental. Estos datos son captados mediante sistemas especializados y posteriormente analizados para identificar patrones asociados al estrés.
De acuerdo con la investigadora, el cuerpo emite señales eléctricas que pueden ser medidas y convertidas en información útil para detectar anomalías o estados fisiológicos específicos. Este enfoque abre posibilidades para el desarrollo de aplicaciones que permitan monitorear la salud en tiempo real o mejorar diagnósticos en distintos contextos médicos.
Su interés por esta línea de estudio surgió desde la licenciatura en Ingeniería Biomédica y se consolidó durante su formación en Ingeniería Electrónica, donde profundizó en el procesamiento de señales médicas. Tras una etapa profesional en el sector hospitalario, decidió retomar la investigación académica para explorar nuevas soluciones en el campo de la salud.
Martínez Reyna también destacó la importancia de ampliar la participación de mujeres en áreas científicas y tecnológicas, al señalar que, aunque existen retos, estos no han limitado su desarrollo profesional. Desde su experiencia, subrayó que la formación académica y el acompañamiento han sido clave para avanzar en un campo con alto potencial de impacto social.
La investigación refleja el papel de la ingeniería aplicada a la medicina como una herramienta para comprender mejor el funcionamiento del cuerpo humano y generar soluciones innovadoras en beneficio de la salud pública.
