La Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), a través del Centro de Investigación en Ciencias de la Salud y Biomedicina (CICSaB), desarrolla un proyecto que combina inteligencia artificial, microscopía de alta resolución y bioinformática para identificar de manera automatizada virus presentes en aguas residuales, con el objetivo de fortalecer la vigilancia epidemiológica.
El investigador Juan Carlos Cuevas Tello explicó que esta herramienta no busca tratar el agua, sino monitorear los microorganismos que circulan en una región para proporcionar información que permita a las autoridades sanitarias anticipar brotes y tomar decisiones preventivas. Destacó que este tipo de vigilancia adquirió relevancia durante la pandemia de COVID-19 al facilitar la detección de virus sin depender de pruebas diagnósticas individuales.
El proyecto utiliza algoritmos de inteligencia artificial entrenados con imágenes obtenidas mediante microscopios de alta resolución para identificar partículas virales con mayor rapidez y precisión, reduciendo tiempos de análisis y la subjetividad del proceso. Actualmente, la investigación se enfoca en virus relacionados con enfermedades respiratorias, como influenza y coronavirus, además de desarrollar modelos predictivos sobre su comportamiento.
En la iniciativa también participa Abraham Obed Flores Velázquez, estudiante de Ingeniería Biomédica de la UASLP, quien colabora en el procesamiento de muestras y el desarrollo de algoritmos. El universitario destacó que la experiencia fortaleció su interés por la investigación científica y el uso de la inteligencia artificial aplicada a la salud pública.
